精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型

作     者：浦东平 樊重俊 袁光辉 杨云鹏 Pu Dongping;Fan Chongjun;Yuan Guanghui;Yang Yunpeng

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学实验中心上海200433 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71774111) 上海市教育委员会科研创新重点基(14ZZ131) 上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK) 沪江基金资助项目(A14006) 沪江基金研究基地专项项目(D14008) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第4期

页      码：1039-1044页

摘      要：从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验。仿真结果表明,通过众包任务打包定价机制,任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知,众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异,在无差异服务中只需要考虑会员信誉度,对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。

主 题 词：服务众包 定价策略 任务发布 多目标规划 精英蜂群算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0748

馆 藏 号：203641166...