基于自然语言处理的主观题评分算法研究

作     者：梁晓诚 岳晓光 麦范金 赵子强 路英 王挺 LIANG Xiao-cheng;YUE Xiao-guang;MAI Fan-jin;ZHAO Zi-qiang;LU Ying;WANG Ting

作者机构：桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 太原科技大学机械电子工程学院太原030024 莫纳什大学管理学院 利物浦大学计算机科学系 西交利物浦大学计算机科学与软件工程系江苏苏州215123 

基　　金：广西自然科学基金资助项目(项目编号:桂科自0991254) 

出 版 物：《昆明理工大学学报（理工版）》 (Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第35卷第2期

页      码：81-84页

摘      要：从自然语言处理的角度来看,现有的主观题评分算法都以相似度计算为核心的,没有考虑语义对立度问题.提出了一种基于中文分词技术、相似度计算和对立度计算的新的主观题评分算法.对主观题评分算法的以下三个方面进行了重点研究:怎样改进中文分词算法中的歧义切分的方法;怎样引入参数限制计算中分数过高或过低;怎样设计一个融合相似度计算和对立度计算的主观题分数的计算公式.

主 题 词：主观题 相似度 对立度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-855x.2010.02.017

馆 藏 号：203641307...