基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测

作     者：宋雪桦 陈瑜 耿剑锋 陈景柱 SONG Xue-hua;CHEN Yu;GENG Jian-feng;CHEN Jing-zhu

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院通信工程系江苏镇江212013 

基　　金：镇江市科攻关基金项目(GY2006013) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第21期

页      码：4646-4649页

摘      要：混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。

主 题 词：背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.21.029

馆 藏 号：203641538...