基于流形学习的遮挡条件下表情识别方法

作     者：朱明旱 陈日新 罗大庸 

作者机构：湖南文理学院电气与信息工程学院湖南常德415000 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 

基　　金：湖南省自然科学基金(12JJ3061) 湖南省"十二五"重点建设学科(机械设计及理论) 湖南省教育厅优秀青年基金(10B074)资助项目 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2012年第23卷第10期

页      码：2003-2009页

摘      要：提出了一种识别遮挡图像表情的方法。先用主元分析(PCA,principal component analysis)算法对遮挡图像重建;然后根据正态分布理论检测出遮挡区域,并根据图像的部分相似性,将遮挡图像嵌入到流形空间中;最后用支持向量机(SVM,support vector machine)实现表情分类。本方法较好地消除了遮挡区检测误差对表情识别的影响,对遮挡图像的表情识别具有良好的鲁棒性。通过Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验,验证了本方法有较强的鲁棒性、较高的识别率和较高的运行效率。

主 题 词：主元分析(PCA) 流形学习 遮挡检测 表情识别 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16136/j.joel.2012.10.027

馆 藏 号：203642493...