基于LMI和离散模型的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断

作     者：贺琛 张小栋 Patton R J HE Chen;ZHANG Xiao-dong;Patton R J

作者机构：西北工业大学动力与能源学院西安710072 Control and Intelligent Systems EngineeringFaculty of ScienceUniversity of Hull 

基　　金：国家留学基金管理委员会公派留学生资助项目 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2014年第29卷第4期

页      码：965-972页

摘      要：针对航空发动机压气机健康监测提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)和H∞优化理论的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断的方法.在航空发动机具有模型不确定性和外界噪声的情况下,应用基于神经网络的线性拟合方法实现航空发动机压气机离散模型的建立;并通过LMI和H∞优化问题的求解得到未知输入观测器的设计参数,实现具有强鲁棒性的传感器故障诊断.该方法比以前研究中未知输入观测器故障诊断方法的优点在于能够同时处理模型不确定性和外界噪声.应用ALSTOM公司提供的燃气涡轮压气机模型进行了仿真验证,在压气机具有白噪声模型误差和正弦外界干扰的情况下,实现对小于测量范围2%的传感器故障的检测和诊断.

主 题 词：线性矩阵不等式 航空发动机离散模型 压气机 传感器鲁棒故障诊断 未知输入观测器 H∞优化 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2014.04.029

馆 藏 号：203643156...