基于模糊BP神经网络的图像分割方法研究

作     者：周鹏飞 张月琴 ZHOU Peng-fei;ZHANG Yue-qin

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 

基　　金：山西省自然科学基金项目(2012011014-2 2012011011-2) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第7期

页      码：2423-2426页

摘      要：为解决BP(back propagation)神经网络在处理图像分割问题中出现的分割结果分辨率不高、清晰度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于模糊BP神经网络的图像分割方法。采用模糊理论构造平滑区、纹理区、边沿区3个模糊集;选取了合适的隶属函数并确定相关参数,通过隶属度的计算将整个图像分为平滑、纹理、边沿3个区域;采用已经明确的分类作为BP神经网络的输入进行迭代计算,得出更为优化的结果。实验结果表明,该方法有效可行,提高了分割结果分辨率和清晰度,降低了时间复杂度。

主 题 词：图像分割 模糊集 隶属度函数 神经网络 局部方差 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.07.032

馆 藏 号：203643417...