基于条件反射机制的用户行为习惯获取方法

作     者：路飞 刘志勇 田国会 李健 LU Fei;LIU Zhi-yong;TIAN Guo-hui;LI Jian

作者机构：山东大学控制科学与工程学院济南250061 

基　　金：国家自然科学基金项目(61305122 61075092) 山东省自然科学基金(ZR2011FM011) 山东大学自主创新基金项目(2012TS077 2011JC017) 山东省博士后创新基金(201203059)项目资助 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2014年第26卷第6期

页      码：1274-1279,1290页

摘      要：利用生物体的条件反射原理,提出了一种用户行为习惯获取方法。首先建立了统计聚类算法与基于低维聚类、高维验证的高维子空间聚类算法(SCLCHV,subspace clustering based on low dimensional clustering and high dimensional verification),对收集到的设备日常使用信息进行数据处理,获得用户的准行为习惯;在此基础上,设计习惯信息准确度评价函数来实现行为习惯信息的强化与淘汰,对获取的准行为习惯信息进行验证,从而获得准确的用户行为习惯信息。最后,对用户行为习惯获取策略进行仿真测试,测试结果表明该方法具有较高的准确性和较好的可行性。

主 题 词：用户行为习惯 资源管理 条件反射 聚类分析 准确度评价函数 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2014.06.031

馆 藏 号：203643607...