基于快速数据分组处理方法的改进研究

作     者：王爱华 WANG Aihua

作者机构：南充职业技术学院人文艺术系四川南充637131 

出 版 物：《重庆师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing Normal University:Natural Science)

年 卷 期：2015年第32卷第4期

页      码：113-117页

摘      要：数据分组处理方法(GMDH算法)是一种模拟大脑辨识复杂非线性系统的算法。这种算法在对数据进行分组处理时具有较明显的优势。但是处理大数据时,当取恰当终止拟合条件,GMDH算法又显得比较弱势。为此从GMDH运算的本质去解决算法的效率问题,给出了一种结合快速求解逆矩阵以达到快速求解拟合方程的目的的算法,并且利用外推准则,合理选取拟合结束条件及快速选择最佳模型的方法。在不改变GMDH算法准确度的情况下,研究了如何提高GMDH算法的计算效率。

主 题 词：快速数据处理算法 最小二乘法 拟合原理 残差 逆矩阵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070104[070104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11721/cqnuj20150414

馆 藏 号：203648047...