基于遗传算法的列车端部桁架优化设计

作     者：陈秉智 段书华 谢基龙 兆文忠 

作者机构：大连交通大学交通运输工程学院辽宁大连116028 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 

出 版 物：《大连交通大学学报》 (Journal of Dalian Jiaotong University)

年 卷 期：2009年第30卷第5期

页      码：11-14页

摘      要：为实现列车端部桁架优化设计,提出了一种将ANSYS和遗传算法有机结合的优化设计方法,该方法是将模型用批处理命令流(APDL)描述,在命令流文件中定义优化目标,设计变量及约束条件,然后遗传算法(GA)把ANSYS的前处理模块作为计算黑箱进行后台调用,从而对吸能结构进行优化设计.以桁架为应用对象,给出了该方法对桁架吸能结构优化设计的全过程,证实把遗传算法引入复杂结构的大规模优化计算是可行的.

主 题 词：遗传算法 二次开发 桁架 结构优化 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13291/j.cnki.djdxac.2009.05.016

馆 藏 号：203648174...