基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析

作     者：张代胜 张旭 李彦保 贾坤 李友真 ZHANG Dai-sheng;ZHANG Xu;LI Yan-bao;JIA Kun;LI You-zhen

作者机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学交通运输工程学院安徽合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50975071) 

出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2012年第35卷第12期

页      码：1589-1593页

摘      要：文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群中提取多个优化解,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量。

主 题 词：发动机悬置 能量解耦 Pareto聚类 免疫进化算法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-5060.2012.12.002

馆 藏 号：203648616...