HCL2000手写汉字数据库的更新及相关研究

作     者：任俊玲 郭军 REN Jun-ling;GUO Jun

作者机构：北京邮电大学信息工程学院北京100876 

基　　金：教育部跨世纪人才基金和教育部重点科研项目资助(02029) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2005年第19卷第5期

页      码：97-104页

摘      要：HCL2000是目前最具影响力的手写汉字数据库之一,基于研究手写汉字规律的设计初衷,该数据库采用了以书写者为单位按文件形式组织和存放的方式。本文则从研究样本选择的应用角度出发,对HCL2000中的样本进行了重新组织,同时对该数据库中的错误进行了纠正,生成了一个新的手写汉字数据库HCL2004。文章最后基于HCL2004数据库和方向线素特征进行了有关训练样本数对识别性能影响的研究,给出了3755类大字符集情况下的最佳训练样本数为300的结论,同时还对识别过程中的样本选择问题进行了探讨。

主 题 词：人工智能 模式识别 HCL2000 手写汉字数据库 样本选择 HCL2004 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2005.05.014

馆 藏 号：203649281...