基于响度特性加权的噪声下语音识别方法

作     者：蒋文建 林耀荣 韦岗 

作者机构：华南理工大学电子与通信工程系广州510640 

基　　金：国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2001年第14卷第2期

页      码：166-170页

摘      要：提出了一种将人耳听觉响度特性应用于噪声下语音识别的前端特征提取方法。本文使用分层遗传算法设计响度加权滤波器,对频谱进行听觉特性加权。将本方法应用于TIMIT数据包的E-SET在NoiseX92的各种噪声条件下的识别实验。实验结果表明,在各种噪声的不同信噪比下,对LPCC和MFCC特征,采用响度加权平均识别率分别有7%和11%的提高,证明本方法是有效的。

主 题 词：噪声 语音识别 响度特性 加权 语音信号处理 遗传算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2001.02.008

馆 藏 号：203649301...