来袭鱼雷类型识别指标提取与算法设计

作     者：黄文斌 陈颜辉 薛昌友 HUANG Wen-bin;CHEN Yan-hui;XUE Chang-you

作者机构：海军潜艇学院训练部山东青岛266071 江苏自动化研究所江苏连云港222006 

基　　金：国防预研基金项目 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2011年第35卷第2期

页      码：199-203页

摘      要：针对水面舰艇在鱼雷防御行动中难以准确识别来袭鱼雷类型的问题,该文从战技特征层信息入手,提炼出14个与鱼雷类型识别密切相关的证据指标;根据获取性难易程度将指标进行分类。针对登普斯特-谢弗证据理论的不足,引入了一种改进的融合算法,提出了对证据进行确定性信息预处理的方式,建立了完整的信息融合算法流程。仿真结果表明,通过提取证据指标和改进融合算法,该文算法对鱼雷类型的识别精度比传统方法大大提高,从而为水面舰艇采取有针对性的鱼雷防御措施提供了重要保障。

主 题 词：水面舰艇 潜艇 鱼雷 目标识别 登普斯特-谢弗证据理论 

学科分类：110402[110402] 11[军事学] 1104[1104] 082601[082601] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9830.2011.02.010

馆 藏 号：203649375...