基于神经网络的低照度真彩色图像增强

作     者：窦易文 周鸣争 卢桂馥 DOU Yi-wen;ZHOU Ming-zheng;LU Gui-fu

作者机构：安徽工程科技学院计算机科学与工程系安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省高校青年教师科研资助计划基金项目(2006jq1156) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第12期

页      码：2835-2837,2841页

摘      要：针对人类在低照度环境下的视觉难以分辨目标形态及其颜色的缺陷,提出了一种真彩色图像增强方法。通过普通摄像机分别采集理想光照环境下和低照度环境下的图像,送入神经网络进行误差反传,修改权值并完成非线性映射,测试过程采用主观和客观的评价方法。与直方图均衡化方法相比,基于神经网络的低照度真彩色图像增强方法有效且能得到了较好的增强效果。

主 题 词：低照度 BP神经网络 彩色图像增强 直方图均衡化 峰值信噪比(PSNR) 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.12.034

馆 藏 号：203649717...