G蛋白偶联受体及其类型的预测

作     者：吴建盛 马昕 周童 汤丽华 胡栋 WU Jiansheng1, MA Xin2, ZHOU Tong2, TANG Lihua1, HU Dong1 1.School of Geography and Biological Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210046, China;2.State Key Laboratory of Bioelectronics, Southeast University, Nanjing 210096, China

作者机构：南京邮电大学地理与生物信息学院南京210046 东南大学生物电子学国家重点实验室南京210096 

基　　金：南京邮电大学科研启动基金项目(NY209027) 南京邮电大学青蓝计划项目(NY206060)~~ 

出 版 物：《生物物理学报》 (Acta Biophysica Sinica)

年 卷 期：2010年第26卷第2期

页      码：138-148页

摘      要：G蛋白偶联受体是非常重要的信号分子受体,其功能失调会导致许多疾病的产生。在前期工作的基础上,作者将序列特征分析与支持向量机技术结合起来,通过分析序列的特征差异,对G蛋白偶联受体分子及其类型进行识别。首次提取了G蛋白偶联受体对应的mRNA序列的绝对密码子使用频率作为特征,这主要因为它既包含了基因密码子使用偏性的信息,也包含了基因所编码蛋白的氨基酸组成信息。结果显示:在G蛋白偶联受体序列及其类型预测的问题中,设计支持向量机分类器时,最好选择使用包含基因序列绝对密码子使用频率和蛋白序列双联氨基酸使用频率两部分信息的组合特征作为特征,同时采用径向基核作为核函数。

主 题 词：G蛋白偶联受体 支持向量机 绝对密码子使用频率 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 071010[071010] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

核心收录：

馆 藏 号：203649808...