Web日志分析系统研究

作     者：阳小兰 钱程 赵海廷 YANG Xiao-lan;QIAN Cheng;ZHAO Hai-ting

作者机构：武汉科技大学中南分校信息工程学院湖北武汉430223 

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2010CDB11102) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2011年第21卷第9期

页      码：211-215页

摘      要：Web日志分析系统不仅能改进Web网站结构,提高Web服务器性能,而且能识别用户的喜好、满意度,发现潜在用户,增强网站服务竞争力。介绍了Web日志挖掘的各个阶段,设计并实现了一个Web日志分析系统。分析了传统的频繁项集挖掘算法与序列模式挖掘算法的不足之处,根据日志数据的特性,将用户属性引入频繁项目集的生成过程,有效地减少了候选项集的数目,并根据候选集的特点,逐轮压缩数据库。将连续序列引入到ApiroriAll算法的候选集合并过程中,实现了改进算法。通过实验比较了改进算法与传统算法的效率,证明了改进算法的有效性。

主 题 词：日志分析 数据预处理 频繁项目集 序列模式 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.056

馆 藏 号：203650012...