基于RBF网络的BTT导弹逆控制研究

作     者：杨志峰 雷虎民 李小兵 王强 

作者机构：空军工程大学导弹学院三原713800 中国航天部二院空军代表室北京100854 

基　　金：总装预研基金(9140A04050407JB3201) 航空科学基金(2006ZC12004) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第12期

页      码：3694-3697页

摘      要：运用RBF神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,并以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成一个动态伪线性系统,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决BTT导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习相结合的控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪。仿真结果表明,该方案可依据设计指标的要求,实现对BTT导弹的非线性控制,且具有较强的鲁棒性。

主 题 词：BTT导弹 RBF神经网络 逆控制 在线自学习 最近邻聚类算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2009.12.076

馆 藏 号：203650266...