基于神经网络的电液伺服阀故障诊断

作     者：谭树彬 刘建昌 钟云峰 徐心和 Tan Shubin;Liu Jianchang;Zhong Yunfeng;Xu Xinhe

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳1100042 宝山钢铁股份公司热轧厂上海201900 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2006年第27卷第Z1期

页      码：401-403,418页

摘      要：电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络。结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化。

主 题 词：故障诊断 电液伺服阀 自动厚度控制 轧机 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z1.156

馆 藏 号：203650456...