RBF神经网络方法在水质评价中的应用

作     者：李家科 周孝德 李亚娇 吉灯才 冉述远 

作者机构：西安理工大学环境科学研究所陕西西安710048 西北电力设计院水工处陕西西安710048 

出 版 物：《灌溉排水学报》 (Journal of Irrigation and Drainage)

年 卷 期：2003年第22卷第6期

页      码：70-73页

摘      要：就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨。分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料。最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好。

主 题 词：径向基函数人工神经网络 水质评价 网络模型 网络结构 可调参数 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 0713[0713] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3317.2003.06.018

馆 藏 号：203654684...