基于交叉覆盖算法的入侵检测

作     者：赵姝 张燕平 张媛 陈传明 ZHAO Shu;Zhang Yanping;Zhang Yuan;Chen Chuanming

作者机构：安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 

基　　金：国家自然科学基金(编号:60175018) 安徽省教育厅自然科学研究基金(编号:2003kj007)的资助 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2005年第41卷第1期

页      码：141-143页

摘      要：文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢,易陷入局部最小点的问题。实验结果表明,该分类器用于入侵检测,效果良好,学习速度快,分类准确率高,为实现入侵检测分类器提供了一条准确高效的途径。

主 题 词：交叉覆盖算法 入侵检测 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.044

馆 藏 号：203654793...