基于EOS／MODI图像资料的多光谱云分类技术

作     者：朱亚平 白洁 刘健文 王汉杰 

作者机构：空军第七研究所 北京100085／／解放军理工大学气象学院 江苏南京211101 解放军理工大学气象学院 江苏南京211101 

出 版 物：《海洋科学进展》 (Advances in Marine Science)

年 卷 期：2004年第22卷第B10期

页      码：109-114页

摘      要：利用EOS／MODIS图像资料，采用逐个修改聚类和模糊聚类的分类器，设计了基于统计模式识别的云分类技术，并将其应用于2002年6月10日02：00台风云系的云理识别，同时借助GMS-5图像资料进行了对比分析。结果发现台风云系的分类结果与台风云系的概念模式存在较好的对应关系，逐个修改聚类和模糊聚类的分类器对典型台风云系有较好的识别能力，极轨卫星的分类结果好于静止卫星，纹理特征的引入对分类结果有一定的影响。

主 题 词：多光谱 云分类 统计模式识别 聚类分析 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-6647.2004.z1.018

馆 藏 号：203654803...