人工神经网络多目标法用于辅助V－PTC材料研制

作     者：康得山 王学业 陈念贻 陆文聪 朱兴文 

作者机构：中国科学院上海冶金研究所上海科学技术大学 

出 版 物：《功能材料与器件学报》 (Journal of Functional Materials and Devices)

年 卷 期：1995年第1卷第2X期

页      码：115-118页

摘      要：采用人工神经网络方法进行Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较好性能样品的工艺条件和配方参数，并据此设计合成了数个优化样本，经实验测试达到了设计要求。

主 题 词：V-PTC 神经网络 多目标优化 半导体材料 

学科分类：080903[080903] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203655050...