具有实时反馈的草图交互识别方法

作     者：李俊峰 张习文 敖翔 戴国忠 Li Junfeng;Zhang Xiwen;Ao Xiang;Dai Guozhong

作者机构：中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100080 

基　　金：国家自然科学基金(60273024 60033020) 国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312103) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2005年第17卷第11期

页      码：2453-2458页

摘      要：针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法.算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一致.实验证明,该算法能够准确、实时地识别用户输入的多种图形.

主 题 词：同步在线识别 增量式意图提取 草图识别 滞后窗口 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2005.11.011

馆 藏 号：203655155...