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基于NN-GA的优化设计方法

基于NN-GA的优化设计方法

作     者:杨欣欣 满春涛 YANG Xin-xin;MAN Chun-tao

作者机构:哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江哈尔滨150080 

基  金:黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2005-246HLJ) 黑龙江省自然科学基金资助项目(F0202) 黑龙江省教育厅科学技术项目(10543009) 

出 版 物:《哈尔滨理工大学学报》 (Journal of Harbin University of Science and Technology)

年 卷 期:2006年第11卷第1期

页      码:105-107,111页

摘      要:针对优化设计中,传统的建模方法无法建立复杂系统的精确模型和传统优化算法无法获得满意优化效果的问题,将神经网络(NN)和遗传算法(GA)应用到设计中,构成一种基于NN-GA的优化方法.利用神经网络建立系统的数学模型,用遗传算法对参数进行优化,得出系统的最优值,并经过计算实例验证取得了较好效果.

主 题 词:优化 神经网络 BP算法 遗传算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1007-2683.2006.01.030

馆 藏 号:203655253...

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