求解约束优化问题的人工鱼群算法

作     者：王锡淮 郑晓鸣 肖健梅 WANG Xi-huai;ZHENG Xiao-ming;XIAO Jian-mei

作者机构：上海海事大学物流工程学院上海200135 

基　　金：上海市重点学科建设项目(T0602) 上海市教育委员会科研项目(04FA02 05FZ06) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第3期

页      码：40-42,63页

摘      要：在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。

主 题 词：约束优化问题 人工鱼群算法 半可行域 竞争原则 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.012

馆 藏 号：203655512...