基于TOP-HAT滤波器算子的红外弱小目标检测算法

作     者：周洪武 朱兆达 吴一全 周建江 Zhou Hongwu;Zhu Zhaoda;Wu Yiquan;Zhou Jianjiang

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 

基　　金：航空科学基金(01C13001)资助项目 

出 版 物：《南京航空航天大学学报》 (Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)

年 卷 期：2007年第39卷第2期

页      码：213-217页

摘      要：针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进神经网络优化的修正T op-H at形态学滤波器算子。其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络,通过大量样本训练优化,将T op-H at运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为T op-H at运算后图像矩阵的最大值。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比(RSN≈2)图像,在虚警概率≤5%情况下,优化的修正T op-H at形态学滤波器算子对复杂图像检测概率≥75%,与固定结构元素的T op-H at形态学滤波器相比检测概率提高了近8%,算法的运算时间仅增加了0.7m s。

主 题 词：红外弱小目标检测 修正Top—Hat算子 遗传算法 神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-2615.2007.02.015

馆 藏 号：203655582...