PLS-DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究

作     者：刘名扬 赵景红 牟明仁 刘冉 盛向军 蒋晓光 吴云常 李德华 LIU Mingyang;ZHAO Jinghong;MU Mingren;LIU Ran;SHENG Xiangjun;JIANG Xiaoguang;WU Yunchang;LI Dehua

作者机构：辽宁出入境检验检疫局 

出 版 物：《检验检疫科学》 (Inspection and Quarantine Science)

年 卷 期：2007年第17卷第1期

页      码：29-32页

摘      要：[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法。[方法]以Cofrel药片为研究对象,设计了最佳的PLS-DANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响。[结果]用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE(%)<0.14%,实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定。[结论]该方法不仅准确、可靠,而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础。

主 题 词：偏最小二乘 双人工神经网络 近红外漫反射光谱 非破坏定量分析 磷酸苯丙哌林 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-5354.2007.01.007

馆 藏 号：203655629...