基于LS-SVM的异步电机解耦控制方法

作     者：吴新红 刘陆洲 WU Xin-hong;LIU Lu-zhou

作者机构：兰州铁路局嘉峪关机务段甘肃嘉峪关735100 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 

出 版 物：《大功率变流技术》 (HIGH POWER CONVERTER TECHNOLOGY)

年 卷 期：2009年第3期

页      码：34-37,40页

摘      要：最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能逼近任意非线性函数,具有无局部极小等优点。利用其构造异步电机这一多变量、强耦合系统的逆系统,将转子磁链与转速解耦成两个独立的伪线性子系统,并设计了相应的闭环控制器。仿真结果表明,该逆系统能有效地实现电机转速与磁链的动态解耦。通过合理地选择控制器参数,整个控制系统对负载扰动有较强的鲁棒性。

主 题 词：最小二乘支持向量机 逆系统 解耦 鲁棒性 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-8410-B.2009.03.009

馆 藏 号：203656390...