基于可拓距离的K近邻算法

作     者：向长城 XIANG Chang-cheng

作者机构：湖北民族学院理学院湖北恩施445000 

基　　金：湖北省教育厅优秀中青年基金项目(Q20092907) 湖北省自然科学基金项目(2009CDB340) 湖北民族学院博士启动基金项目 湖北民族学院青年基金项目 

出 版 物：《湖北民族学院学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第28卷第1期

页      码：37-40页

摘      要：距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了验证算法的可行性和准确率,分别应用到二维数据的故障诊断和标准数据集的聚类分析中,实验证明该算法是可行和有效的.

主 题 词：可拓距离 可拓K-邻近算法 聚类 故障诊断 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-8423.2010.01.010

馆 藏 号：203656730...