算法模型解析设计黑箱

作     者：李飚 张佳石 卢德格尔·霍夫施塔特 郭梓峰 魏力恺 LI Biao;ZHANG Jiashi;Ludger Hovestadt;GUO Zifeng

作者机构：东南大学建筑学院 苏黎世联邦理工学院建筑系 苏黎世联邦理工大学建筑系 天津大学建筑学院 

基　　金：国家重点研发计划资助(2017YFC0702302) 国家自然科学基金资助(51538006) 

出 版 物：《建筑师》 (The Architect)

年 卷 期：2019年第1期

页      码：94-99页

摘      要：本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过程的显性与隐性潜能。进而,文章阐述大数据人工智能算法模型的隐性转化编码模式,挖掘基于大数据算法模型的建筑设计方法的隐性转译机制,并以此突破并超越人类思维定式的逻辑限制,在概率空间中塑造未来建筑新方法。

主 题 词：编码 算法 显性转译 隐性转译 大数据 

学科分类：081302[081302] 08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 

馆 藏 号：203656928...