基于神经网络预测CQI的LTE下行调度

作     者：吴斌 糜正琨 王文鼐 卢元晨 朱泽文 

作者机构：南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华为软件技术有限公司南京210012 

基　　金：国家自然科学基金项目(60872018) 国家科技重大专项项目(2011ZX03005-004-03) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2013年第36卷第6期

页      码：45-49页

摘      要：提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系统性能下降有明显改善.

主 题 词：3GPP长期演进 无线资源调度 信道质量指示预测 神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 080904[080904] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0839[0839] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13190/j.jbupt.2013.06.010

馆 藏 号：203658466...