基于交叉验证的逐步回归结合RBF神经网络在QSAR中的应用

作     者：王威 蔡瑞英 林虓 

作者机构：南京化工大学信息科学与工程学院江苏南京210009 江苏省农药研究所江苏南京210036 

基　　金：江苏省"三药"创制开放课题的子课题 

出 版 物：《南京化工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Chemical Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2001年第23卷第5期

页      码：25-27,40页

摘      要：提出将交叉验证方法和逐步回归方法相结合实现建模变量的筛选 ,与RBF网络相结合用于建立定量构效关 (QSAR)研究的数学模型 ,并用于不对称有机磷的QSAR研究。

主 题 词：交叉验证 逐步回归 RBF网络 QSAR 人工神经网络 定量构效关系 分子设计 化合物 结构 生物活性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.007

馆 藏 号：203658731...