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基于小波包和EAR模型的铣削颤振特征提取和评价

基于小波包和EAR模型的铣削颤振特征提取和评价

作     者:杨涛 付宜利 杨波 赵秀娟 马玉林 Yang Tao;FU Yili;Yang Bo;Zhao Xiujuan;Ma Yulin

作者机构:哈尔滨工业大学现代生产技术中心 山东建筑材料学院 

基  金:国防科工委预研项目(96J18.2.1) 

出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期:2001年第17卷第6期

页      码:568-572页

摘      要:在本文中,设计用振动信号来监控加工过程,提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法,并实现了颤振特征的自动提取.基于颤振的极限环特性,建立了信号的EAR模型.通过EAR模型,提出了确定重构信号所需特征小波包数的方法,并评价了小波包颤振特振提取的可行性。通过实测信号分析,验证了以上方法。

主 题 词:颤振 小波包 EAR模型 极限环 刀具加工 铣削 特征提取 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1003-0530.2001.06.016

馆 藏 号:203658766...

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