基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型

作     者：于洪涛 崔瑞飞 董芹芹 YU Hong-tao;CUI Rui-fei;DONG Qin-qin

作者机构：国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 天津财经大学研究生院天津300222 

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603 2011AA010605) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第10期

页      码：3367-3372,3379页

摘      要：为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3%,实用性较强。

主 题 词：微博 预测 用户兴趣 重复学习 遗忘曲线 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.10.006

馆 藏 号：203658930...