利用遗传算法和人工神经网络的外形重构

作     者：黑俊如 王爱云 刘希玉 

作者机构：山东公安专科学校基础部济南250012 山东师范大学数学系济南250014 山东师范大学信息管理学院济南250014 

基　　金：山东省科技厅项目 (数据挖掘应用软件 项目号 :0 12 0 90 10 1)资助课题 

出 版 物：《山东师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2003年第18卷第2期

页      码：24-28页

摘      要：给出了一种新的基于复变函数、遗传算法和神经网络的曲面重构方法 ,曲面可以用解析表达式的格式重构 .根据确定的离散化样本集合 ,在均方差的意义上 ,这种表示法是最优的 .我们采用的曲面表示方法是通过进化计算得到的 ,其中反复应用了交叉和变异操作 ,结合误差反传训练算法 ,直到满足终止条件 .表达式最终被分类成一些基本函数的特征组合 .这种方法可以用于 3D物体的CAD模型重构和自由光滑曲面模拟 .用VisualC + +和MatLab演示了该系统 。

主 题 词：工业设计 外形设计 曲面可视化 复变函数 遗传算法 神经网络 外形重构 CAD 

学科分类：12[管理学] 13[艺术学] 08[工学] 1305[艺术学-设计学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 080203[080203] 081304[081304] 0802[工学-机械学] 0813[工学-化工与制药类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4748.2003.02.008

馆 藏 号：203659866...