基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统

作     者：詹庆才 聂晓波 张道农 赵禹 郑继涛 ZHAN Qingcai;NIE Xiaobo;ZHANG Daonong;ZHAO Yu;ZHENG Jitao

作者机构：北京四方继保自动化股份有限公司北京100085 北京交通大学电气工程学院北京100044 华北电力设计院工程有限公司北京100120 北京市供用电建设承发包公司北京100062 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2014年第30卷第4期

页      码：81-86页

摘      要：风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整计划,保证电能质量,减少系统备地容量,获得更多的经济效益和社会效益。介绍了一种基实时信息平台的风电功率预测系统的研究与设计思路,该系统为了能适应于复杂地形的风电场,结合WRF中尺度数值预报信息,采用了分位数回归神经网络预测方法,进一步提高了风电功率的预测精度。

主 题 词：风电场 风电功率 功率预测 WRF中尺度模型 复杂地形 分位数回归神经网络 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3814.2014.04.015

馆 藏 号：203659919...