一种基于形态学与区域连通性的3D鼻腔分割算法

作     者：张可 程雅青 张英 姜岚 僧东杰 王昌 ZHANG Ke;CHENG Yaqing;ZHANG Ying;JIANG Lan;SENG Dongjie;WANG Chang

作者机构：郑州大学附属儿童医院河南省儿童医院郑州儿童医院郑州450018 河南信息工程学校郑州450000 新乡市中心医院新乡453003 新乡医学院生物医学工程学院新乡453003 

基　　金：河南省高校重点科研课题(17A310005) 河南省科技厅科技攻关项目(182102310528) 生物医学工程学院开放课题(2018-BME-KFKT-06) 

出 版 物：《生物医学工程学进展》 (Progress in Biomedical Engineering)

年 卷 期：2019年第40卷第1期

页      码：1-5页

摘      要：目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域。将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价。对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线。结果该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔各层的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的。结论该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值。

主 题 词：鼻腔分割 形态学 颅脑掩模 连通性分析 杰卡德相似度系数 鼻腔横截面积 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 1010[医学-医学技术类] 100215[100215] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-1242.2019.01.001

馆 藏 号：203661138...