基于信息融合算法的暴力视频内容识别

作     者：谷学汇 GU Xuehui

作者机构：铁道警察学院图像与网络侦查系河南郑州450053 

基　　金：河南省科技攻关项目(182102210490 182102210118) 公安部技术研究计划项目(2016JSYJB38 2017JSYJC08) 2017年高校基本科研业务经费项目(2017TJJBKY002) 河南省高等学校重点科研项目(18A520045) 

出 版 物：《济南大学学报（自然科学版）》 (Journal of University of Jinan(Science and Technology))

年 卷 期：2019年第33卷第3期

页      码：224-228页

摘      要：针对暴力视频的检测方法均是单一模态的且效率相对较低等问题,提出文本、视频以及音频3种模态的信息融合算法,构建网络暴力视频识别系统,设计文本以及视音频分类器;将文本分类器当做预分类器完成视频的分类操作,从而获得候选暴力影视,随之运用视音频分类器完成对其的进一步分类;开展实验分析,并与单一模态的分类算法进行对比。结果表明,该信息融合算法显著提升了识别精度,缩减了计算量,改善了分类效果。

主 题 词：信息融合 暴力视频 单一模态 多模态 识别系统 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13349/j.cnki.jdxbn.2019.03.005

馆 藏 号：203661531...