基于非局部梯度的图像质量评价算法

作     者：高敏娟 党宏社 魏立力 张选德 GAO Minjuan;DANG Hongshe;WEI Lili;ZHANG Xuande

作者机构：陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021 宁夏大学数学统计学院银川750021 

基　　金：国家自然科学基金(61871260 61603234 61362029 61461043)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第5期

页      码：1122-1129页

摘      要：图像质量评价研究的目标在于模拟人类视觉系统对图像质量的感知过程,构建与主观评价结果尽可能一致的客观评价算法。现有的很多算法都是基于局部结构相似设计的,但人对图像的主观感知是高级的、语义的过程,而语义信息本质上是非局部的,因此图像质量评价应该考虑图像的非局部信息。该文突破了经典的基于局部信息的算法框架,提出一种基于非局部信息的框架,并在此框架内构建了一种基于非局部梯度的图像质量评价算法,该算法通过度量参考图像与失真图像的非局部梯度之间的相似性来预测图像质量。在公开测试数据库TID2008, LIVE, CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果。

主 题 词：图像质量评价 人类视觉系统 非局部梯度 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT180597

馆 藏 号：203662474...