基于BP神经网络的Falcon分选电子废弃物预测模型

作     者：张瑾 赵跃民 

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院 中国矿业大学化工学院江苏徐州221008 

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体项目(50921002) 江苏省基础研究计划-创新学者攀登项目(BK2010002) 中国博士后科学基金特别资助项目(201003607) 高等学校博士学科点新教师专项科研基金(20100095120003) 液固流态化分选细粒物料的非线性动力学研究 江苏省自然科学基金(BK2012136) 

出 版 物：《环境科学与技术》 (Environmental Science & Technology)

年 卷 期：2013年第36卷第3期

页      码：74-77页

摘      要：Falcon分选电子废弃物的影响因素主要有水压、转动频率、入料浓度,为了进一步研究影响因素与分选效果的关系,文章利用Design-Expert 7.1软件设计出三因素三水平的实验条件,利用Falcon分选得出数据。将实验数据和BP神经网络相结合,将影响因素作为神经网络的输入,品位和产率作为输出,经过BP训练后得到输入与输出的关系。对实验影响因素与分选效果的关系进行分析,结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现BP神经网络仿真,仿真结果与最小二乘法下的结果相比较误差较小,输出向量与实际实验结果接近。

主 题 词：BP神经网络 FalconSB40 电子废弃物 最小二乘法 MATLAB 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

馆 藏 号：203663723...