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基于遗传算法的预应力二次张拉拐点识别研究

基于遗传算法的预应力二次张拉拐点识别研究

作     者:刘恒洋 卢玲 黄贤英 LIU Heng-yang;LU Ling;HUANG Xian-ying

作者机构:重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 

基  金:重庆理工大学科研青年基金项目(2011ZQ8) 重庆市教委科学研究基金项目(103226) 国家自然科学基金项目(90410016) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2012年第33卷第6期

页      码:2428-2431,2490页

摘      要:为了提升传统预应力二次张拉拐点识别方法的精度,提出了预应力二次张拉的数学模型,总结出了预应力二次张拉拐点识别的定义,同时将遗传算法引入预应力二次张拉拐点识别中,分别在种群的初始化、适应度计算、交叉、变异和选择这几个阶段运用遗传算法进行收敛搜索。将该算法运用在预应力二次张拉拐点识别中,测试结果表明,该算法的运用有效地提高了对拐点识别的精度。

主 题 词:预应力 二次张拉 拐点识别 遗传算法 搜索 

学科分类:08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.066

馆 藏 号:203665143...

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