基于附加动量的小波神经网络风电功率短期预测

作     者：刘晓楠 王胜辉 金月新 LlU Xiao-nan;WANG Sheng-hui;JlN Yue-xin

作者机构：沈阳工程学院电力学院辽宁沈阳110136 沈阳工程学院产业管理处辽宁沈阳110136 

基　　金：国家自然基金资助项目(61372195) 

出 版 物：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science)

年 卷 期：2015年第11卷第2期

页      码：101-106页

摘      要：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

主 题 词：风力发电 功率预测 BP神经网络 小波分析 小波神经网络 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.13888/j.cnki.jsie(ns).2015.02.002

馆 藏 号：203665285...