基于用户兴趣的P2P资源搜索算法设计与分析

作     者：何颂颂 顾乃杰 田舟贤 谢静 HE Song-song;GU Nai-jie;TIAN Zhou-xian;XIE Jing

作者机构：中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027 

基　　金：国家自然科学基金重点支持项目(60533020)资助 博士点基金部分支持项目(20060358011)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2008年第29卷第11期

页      码：2027-2030页

摘      要：P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论上证明了本文提出的搜索算法的性能优于随机漫步和简单洪泛.实验结果显示,本文提出的搜索算法的平均搜索时间和消息复杂度均优于随机漫步搜索算法.

主 题 词：P2P 兴趣网 资源搜索 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203665745...