满足帕累托最优的多目标云工作流调度算法

作     者：何留杰 李波 He Liujie;Li Bo

作者机构：黄河科技学院现代教育技术中心河南郑州450063 郑州大学信息工程学院河南郑州450063 

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(182102310944) 河南省科技厅产学研合作项目(152107000093) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2019年第36卷第5期

页      码：289-297页

摘      要：为了同步考虑用户的任务QoS需求和云资源提供方的收益,提出一种云环境中满足帕累托最优的多目标最优化DAG(Directed Acyclic Graph)粒子群算法MODPSO(Multi-objective DAG Particle Swarm Optimization)。综合考虑任务执行跨度、执行代价与执行能耗的三目标同步最优化,设计基于DVFS的离散PSO调度优化方法。重新定义PSO的种群粒子进化过程和更新规则,进而得到多目标优化工作流调度解。通过人工合成工作流和现实科学工作流进行仿真测试,并对算法性能进行分析。结果表明,该算法可以通过非支配集的方式实现冲突多目标的调度优化求解。在满足用户QoS的同时,得到最优解的Pareto边界集,实现调度性能与系统能耗的均衡。

主 题 词：云计算 工作流调度 能效 帕累托最优 多目标 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.049

馆 藏 号：203666008...