基于嵌入式图像处理系统的安检机违禁品智能识别系统的研究与应用

作     者：郑丁丁 詹毅 ZHENG Dingding;ZHAN Yi

作者机构：杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所浙江嘉兴314033 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2019年第9卷第3期

页      码：106-109页

摘      要：安检机是安检工作中的关键设备,传统方式是人工看图识别,安检员岗前培训长,作业疲劳时易产生误检和漏检。嵌入式系统凭借其成本低、功耗低、集成度高、自动化程度高等优点在诸多领域迅速发展。本文从硬件和软件两方面对嵌入式图像处理系统进行了设计开发,并将其应用至安检机违禁品智能识别系统中。通过实测可知,安检机违禁品智能识别系统可快速、高效地识别出各类违禁品,可大大提高安检的工作效率,实现减员增效的目标。

主 题 词：嵌入式图像 安检机 违禁品智能识别 系统开发 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.024

馆 藏 号：203666018...