大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测仿真

作     者：杨之俊 韩平平 周福平 YANG Zhi-jun;HAN Ping-ping;ZHOU Fu-ping

作者机构：合肥工业大学建筑设计研究院安徽合肥230009 合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 

基　　金：合肥工业大学科学研究发展基金(2013HGXJ0464) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2019年第36卷第4期

页      码：432-435,473页

摘      要：大数据环境下区域建筑电力能耗的快速预测,对电力系统的发展具有重要意义。在对区域建筑的电力能耗进行预测时,需要对电力能耗数据进行分析,确定电力能耗的预测模型。传统方法主要是计算电力能耗的变量,导致准确性和有效性差的问题,提出基于时间序列分析的区域建筑电力能耗快速预测方法。根据区域建筑电力能耗数据,分析电力能耗的原始序列,采用平均加权的方式对电力能耗背景值进行计算,得到电力能耗微分方程,建立电力能耗灰色预测模型。以电力能耗的灰度预测模型为基础,利用电力能耗的季节因子、循环趋势和不规则因子对区域建筑电力能耗进行时间序列分析,获得电力能耗的时间权重值,完成大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测。实现对区域建筑电力能耗的快速预测。仿真结果表明,提出方法在预测电力能耗时具有准确性和有效性。

主 题 词：大数据环境 区域建筑 电力能耗 快速预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2019.04.090

馆 藏 号：203666155...