基于RBF神经网络对宁波地铁粉丝量的预测及广告运营模式研究

作     者：王珏 周健勇 WANG Jue;ZHOU Jianyong

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

出 版 物：《物流科技》 (Logistics Sci-Tech)

年 卷 期：2019年第42卷第5期

页      码：87-91页

摘      要：近年来,为了缓解城市的交通压力,各大城市陆续建造地铁,地铁已成为很多人出行的主要方式。地铁也逐渐变成了地铁生活圈,将商业中心、商务区、居民社区紧密联系在一起,不仅为出行者带来极大的方便,也在悄无声息中影响着人们的消费习惯、出行等生活方式。地铁的巨大客流量也为电子屏广告带来了不可小觑的商业价值。传统的只有广告没有内容吸引人群,注定会慢慢被淘汰,在什么时段投放何种广告,投放多久,已经成为广告运营方式的重点。文章将在研究宁波地铁公众号数据的基础上,挖掘用户信息,运用RBF预测模型,对广告运营模式进行研究。

主 题 词：微信公众号 电子屏 粉丝量预测 RBF网络 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3100.2019.05.027

馆 藏 号：203666399...