基于核典型RF的过程故障诊断

作     者：曹玉苹 卢霄 田学民 邓晓刚 CAO Yu-ping;LU Xiao;TIAN Xue-min;DENG Xiao-gang

作者机构：中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580 山东华科规划建筑设计有限公司山东聊城252000 

基　　金：国家自然科学基金(61273160 61403418 21606256) 山东省自然科学基金(ZR2014FL016 ZR2016FQ21 ZR2016BQ14) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(14CX02174A 17CX02054) 山东省重点研发计划项目(2018GGX101025) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2019年第26卷第4期

页      码：746-751页

摘      要：基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障诊断精度。所提方法通过未知非线性映射将随机森林特征投影到高维线性再生核Hilbert空间,利用典型变量分析提取变量的动态相关信息,得到不相关特征。采用核函数解决非线性映射未知的问题,为了避免传统核典型变量分析存在的核矩阵奇异问题,该研究在核主元空间提取典型变量,以训练决策树。该方法考虑了随机森林特征的非线性相关性和动态相关性,增加了决策树之间的差异性,有助于提高故障诊断精度。以田纳西-伊斯曼过程为例对所提方法的有效性进行了验证。

主 题 词：故障诊断 随机森林 旋转森林 典型变量分析 核主元分析 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.161191

馆 藏 号：203666642...