HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法

作     者：苏建华 薛栋娥 刘传凯 袁磊 黄开启 SU Jianhua;XUE Donge;LIU Chuankai;YUAN Lei;HUANG Kaiqi

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 中国科学院自动化研究所北京100080 北京航天飞行控制中心北京100094 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 

基　　金：轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金(RS2018K009) 国家自然科学基金(61773047)~~ 

出 版 物：《北京交通大学学报》 (JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY)

年 卷 期：2019年第43卷第2期

页      码：64-71页

摘      要：我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.

主 题 词：HOG特征 夹人检测 模板匹配 动静目标分离算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.11860/ji.ssn.1673-0291.20180079

馆 藏 号：203666749...