GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力

作     者：刘晋阳 辛存林 武红敢 曾庆伟 史京京 LIU Jinyang;XIN Cunlin;WU Honggan;ZENG Qingwei;SHI Jingjing

作者机构：西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 二十一世纪空间技术应用股份有限公司北京100093 国家林业局调查规划设计院北京100714 

基　　金：国家自然科学基金(41262001) 甘肃省科技支撑基金(1104FKCA116) 

出 版 物：《航天返回与遥感》 (Spacecraft Recovery & Remote Sensing)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      码：107-116页

摘      要：为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进行了林地类型分类研究。结果表明,GF-6卫星的WFV平原区数据几何畸变较小,无控制点有理多项式系数校正后图像配准的中误差在1个像元之内,有助于降低遥感技术应用的门槛,提高工作效率。新增的红边1、红边2、黄边波段对林地类型分类影响显著,整体分类精度从74%提高到80%以上,紫边波段对于森林类型分类也有所贡献。因此,GF-6卫星WFV的8波段多光谱遥感数据对中国大尺度森林资源、森林灾害等的宏观动态监测具有重要意义和极大应用潜力。

主 题 词：宽视场 “高分六号”卫星 随机森林 林地类型 应用潜力 卫星遥感应用 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8518.2019.02.012

馆 藏 号：203666934...